Physico-chemical Characteristics of Selected Jackfruit (Artocarpus Heterophyllus Lam) Varieties
Notice bibliographique
Résumé
This study was aimed at establishing the variation in physico-chemical properties between and within different jackfruit varieties. Mature jackfruits from trees known to produce orange, yellow and white flakes were harvested and ripened at 28oC and 90% relative humidity. The weight, length and circumference of ripe fruits were measured. The fruits were cut into three equal sections: top, middle and bottom. Each section was separated into flakes, rind, abortive perigones, consolidated perigones, seeds and core. The percent weight of different fruit parts, and flake physico-chemical characteristics were determined. The average weight, length, circumference and maturation period for jackfruit varieties studied were 12 kg, 47 cm, 76 cm and 104 days, respectively. The mean proportions of flakes, rind, abortive perigones, consolidated perigones, seeds and core were 24.7, 20.0, 14.5 14.3, 13.1 and 11.3%, respectively. Ascorbic acid (AA), carotenoids, total soluble solids (TSS), TSS: acid ratio, color and texture varied significantly among jackfruit sections. Color did not vary among sections of yellow and white flaked varieties. Flake texture (hardness) was 12.1, 10.5 and 6.6 N/mm for the white, yellow and orange flaked varieties, respectively. Flake textural resilience was in the order: white > yellow > orange flakes. Principle component analysis showed white flakes correlated positively with flake resilience, hardness and color lightness. Orange flakes were associated with high carotenoids and TSS content. Yellow flakes exhibited intermediate properties between those of white and orange flakes. Jackfruit flake color and section can be used as flake quality predictor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».