In the dental implant era, why do we still bother saving teeth?
Notice bibliographique
Résumé
Teeth are vital sensory organs that contribute to our daily activities of living. Unfortunately, teeth can be lost for several reasons including trauma, caries, and periodontal disease. Although dental trauma injuries and caries are more frequently encountered in a younger population, tooth loss because of periodontal disease occurs in the older population. In the dental implant era, the trend sometimes seems to be to extract compromised teeth and replace them with dental implants. However, the long-term prognosis of teeth might not be comparable with the prognosis of dental implants. Complications, failures, and diseases such as peri-implantitis are not uncommon, and, despite popular belief, implants are not 99% successful. Other treatment options that aim to save compromised or diseased teeth such as endodontic treatment, periodontal treatment, intentional replantation, and autotransplantation should be considered on an individual basis. These treatments have competing success rates to dental implants but, more importantly, retain the natural tooth in the dentition for a longer period of time. These options are important to discuss in detail during treatment planning with patients in order to clarify any misconceptions about teeth and dental implants. In the event a tooth does have to be extracted, procedures such as decoronation and orthodontic extrusion might be useful to preserve hard and soft tissues for future dental implant placement. Regardless of the treatment modality, it is critical that strict maintenance and follow-up protocols are implemented and that treatment planning is ethically responsible and evidence based.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».