In the dental implant era, why do we still bother saving teeth?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Teeth are vital sensory organs that contribute to our daily activities of living. Unfortunately, teeth can be lost for several reasons including trauma, caries, and periodontal disease. Although dental trauma injuries and caries are more frequently encountered in a younger population, tooth loss because of periodontal disease occurs in the older population. In the dental implant era, the trend sometimes seems to be to extract compromised teeth and replace them with dental implants. However, the long-term prognosis of teeth might not be comparable with the prognosis of dental implants. Complications, failures, and diseases such as peri-implantitis are not uncommon, and, despite popular belief, implants are not 99% successful. Other treatment options that aim to save compromised or diseased teeth such as endodontic treatment, periodontal treatment, intentional replantation, and autotransplantation should be considered on an individual basis. These treatments have competing success rates to dental implants but, more importantly, retain the natural tooth in the dentition for a longer period of time. These options are important to discuss in detail during treatment planning with patients in order to clarify any misconceptions about teeth and dental implants. In the event a tooth does have to be extracted, procedures such as decoronation and orthodontic extrusion might be useful to preserve hard and soft tissues for future dental implant placement. Regardless of the treatment modality, it is critical that strict maintenance and follow-up protocols are implemented and that treatment planning is ethically responsible and evidence based.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle