Association of Serum Tocilizumab Trough Concentrations with Clinical Disease Activity Index Scores in Adult Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether serum trough concentrations of tocilizumab (TCZ) administered as a fixed-dose subcutaneous (SC) injection for the treatment of rheumatoid arthritis (RA) are associated with disease activity responses. METHODS: We analyzed datasets from the Israeli branch of the multinational TOZURA study, which evaluated a weekly subcutaneous TCZ treatment regimen in a real-life clinical setting. Generalized estimating equations (GEE) were used to evaluate associations between the TCZ levels and the study outcomes. Linear models and GEE were used to evaluate associations between patient characteristics and TCZ levels. RESULTS: A significant association between the TCZ concentrations and the change in the Clinical Disease Activity Index (CDAI) score was observed. In a multivariate binary GEE model, every increase of 10 µg/ml in the concentration of TCZ was associated with being in a state of CDAI remission or low disease activity (OR 1.41) versus a moderate/high disease activity state. An OR of 1.52 was associated with being in a state of Health Assessment Questionnaire-Disability Index remission. In univariate linear models, there was an inverse association between body mass index (BMI) and improvement in the CDAI score, and the BMI score was associated with lower TCZ concentrations. Patients who weighed > 100 kg had lower TCZ concentrations. CONCLUSION: In the first 24 weeks of treatment with SC TCZ injections, TCZ concentrations were associated with clinical improvement, while body weight and BMI were inversely associated with TCZ concentrations. Personalizing the dose of SC TCZ to body weight may improve outcomes of clinical disease activity in patients with RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».