Increased fibrinolysis-induced bradykinin formation in hereditary angioedema confirmed using stored plasma and biotechnological inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We recently investigated the pathways of immunoreactive bradykinin (iBK) formation in fresh blood of normal volunteers and of patients with hereditary angioedema due to C1-esterase inhibitor deficiency (HAE-1/-2). Herein, we adapted the techniques to small volumes (200 μl) of previously frozen citrated plasma and further analyzed the mechanisms of iBK formation with additional biotechnological inhibitors. RESULTS: Measurable iBK formation was observed under stimulation with tissue kallikrein (KLK-1, 10 nM), the particulate material Kontact-APTT (concentration reduced to 2% v/v) or recombinant tissue plasminogen activator (tPA, 169 nM), with little background in unstimulated plasma incubated for up to 2 h. Plasma samples from HAE-1/-2 patients responded earlier to tPA than those from controls, as previously reported with whole blood. Lanadelumab inhibited iBK formation induced by Kontact-APTT and tPA. A highly specific plasmin inhibitor, DX-1000, abolished tPA-induced iBK formation in plasma but had no effect against Kontact-APTT, confirming the role of fibrinolysis in tPA-induced kinin formation. The anti-lanadelumab neutralizing antibody M293-D02 reversed the inhibitory effects of lanadelumab. Frozen plasma is a suitable material for measuring iBK formation kinetics, with possible applications such as investigating the effect of rare disease states on the kallikrein-kinin system and monitoring the effect of HAE prophylactic treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».