The Effects of LSD and Psilocin on Anxiety-Related Behaviours in Zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Recently there has been a surge in interest in the research of hallucinogens, particularly serotonergic hallucinogens. While some preliminary research has shown some promising applications in the treatment of anxiety, these compounds are still poorly understood, and their reputation as drugs of abuse make clinical research challenging. Zebrafish, a popular model organism for neuropsychopharmacological research, are ideal for the pre-clinical testing needed to explore how serotonergic hallucinogens impact anxiety. LSD has demonstrated anxiolytic effects in zebrafish, however psilocybin has failed to demonstrate comparable effects. In this study we sought to determine if the dephosphorylated metabolite of psilocybin, psilocin, could produce an effect in zebrafish where psilocybin has previously failed. Using the novel tank diving test, fish treated with LSD (100µg/L and 250µg/L) displayed a significant increase in behaviours indicative of low anxiety compared to control fish and fish treated with psilocin, a result consistent with a reduction in anxiety. Fish in the psilocin treatment group (500µg/L and 1000µg/L) did not differ significantly from those in the control group, suggesting that at the doses used, psilocin does not impact zebrafish exploratory behaviour. Further research will be necessary to establish whether higher doses would be effective, or whether zebrafish are not sensitive to the psilocybin/psilocin compounds. While the study did demonstrate the effectiveness of LSD for reducing anxiety-related behaviour, fish treated with psilocin failed to differ significantly from control fish. Discipline: Psychology Honours Faculty Mentor: Dr. Melike Schalomon
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».