Assessing Acoustic Tagging Effects on Survival, Growth, and Swimming Ability of Juvenile Lake Sturgeon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acoustic telemetry is used to quantify fish movement, ecology, and habitat use and can contribute to assessing the success of species supplementation. In this field, a better understanding of the effects of tag burden (or the impact of an acoustic telemetry tag, which is related to the ratio of tag weight to body weight) is critical to ensure postrelease monitoring. Research on the effects of acoustic tag burden on imperiled fishes at different ontogenic stages, such as juvenile Lake Sturgeon Acipenser fulvescens, is limited. Our study provides key information for the selection of the largest acoustic tag with the greatest battery life possible (taking into account tag burden) to monitor the release success and movements of juvenile Lake Sturgeon stocked for reintroduction. We characterized tag burden effects by examining survival, TL, weight, Fulton's condition factor, and swim performance of individuals. We examined four groups of fish: control (anesthetized and no acoustic tag inserted; n = 24), sham control (anesthetized with incision sutured but no acoustic tag inserted; n = 24), Vemco V8 acoustic tag (2.0 g in air; n = 24), and Vemco V9 tag (4.4 g in air; n = 24). Acoustic tags were inserted into anesthetized fish, and the incision was sutured; tag burden (mean ± SE) ranged from 2.2 ± 0.06% to 4.6 ± 0.10% of total body weight. Results showed that the two tag burden treatments had no significant effects on growth or survival (compared to both control groups) across a 114-d study period and that critical swim speed at 12–20 d postsurgery was not significantly impacted by increasing tag burden. Because neither of the acoustic tag sizes had significant deleterious effects on the metrics studied, we recommend using a larger V9 tag (i.e., the most powerful tag with the longest battery life) for postrelease monitoring of reintroduced juvenile Lake Sturgeon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».