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Enregistrement W2947035383 · doi:10.1093/jahist/jaz233

Race and Nation in the Age of Emancipations

2019· article· en· W2947035383 sur OpenAlexaboutno aff
Jeannette Eileen Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of American History · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipEmancipationVisionAfrican descentGender studiesSociologyRace (biology)Meaning (existential)GenealogyHistoryAnthropologyPolitical scienceLawPoliticsEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whitney Nell Stewart and John Garrison Marks have brought together an important group of scholars to consider how free-born, formerly enslaved, and manumitted people of African descent navigated emancipation and postemancipation across the long nineteenth century in regions as far north as Canada, as far South as Chile, and as far east as Liberia. A central argument ties together the ten essays: “the Age of Emancipations represented a crucial moment in which many people of African descent transformed the meaning of citizenship and national belonging” (p. 2). Using transnational, comparative, and local history approaches, the authors explore how Afro-Atlantic “visions of freedom” challenged racialized citizenship, settler-colonialist logic, and imperialist racial hierarchies, allowing “us to consider more fully” the relationship between race and nationhood during this period (p. 3). Julie Saville's foreword provides a valuable theoretical framework for the volume's organization around four themes—“mobility and migration,” “law and legal status,” “labor and freedom,” and “race and the public sphere.” However, readers are able to draw connections between essays outside this schema.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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