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Enregistrement W2947037524 · doi:10.1186/s12882-019-1376-0

Transcriptome analysis of signaling pathways of human peritoneal mesothelial cells in response to different osmotic agents in a peritoneal dialysis solution

2019· article· en· W2947037524 sur OpenAlexaff
Bin Liu, Shijian Feng, Ghida Dairi, Qiunong Guan, Irina Chafeeva, Hao Wang, Richard Liggins, Gerald da Roza, Jayachandran N. Kizhakkedathu, Caigan Du

Notice bibliographique

RevueBMC Nephrology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensCentre for Drug Research and DevelopmentUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscriptomeCell biologySignal transductionProgrammed cell deathApoptosisOxidative stressBiologyChemistryBiochemistryGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Glucose is a primary osmotic agent in peritoneal dialysis (PD) solutions, but its long-term use causes structural alteration of the peritoneal membrane (PM). Hyperbranched polyglycerol (HPG) is a promising alternative to glucose. This study was designed to compare the cellular responses of human peritoneal mesothelial cells (HPMCs) to these two different osmotic agents in a hypertonic solution using transcriptome analysis. METHODS: Cultured HPMCs were repeatedly exposed to HPG-based or Physioneal 40 (PYS, glucose 2.27%) hypertonic solutions. Transcriptome datasets were produced using Agilent SurePrint G3 Human GE 8 × 60 microarray. Cellular signaling pathways were examined by Ingenuity Pathway Analysis (IPA). Protein expression was examined by flow cytometry analysis and Western blotting. RESULTS: The HPG-containing solution was better tolerated compared with PYS, with less cell death and disruption of cell transcriptome. The levels of cell death in HPG- or PYS- exposed cells were positively correlated with the number of affected transcripts (HPG: 128 at day 3, 0 at day 7; PYS: 1799 at day 3, 212 at day 7). In addition to more affected "biosynthesis" and "cellular stress and death" pathways by PYS, both HPG and PYS commonly affected "sulfate biosynthesis", "unfolded protein response", "apoptosis signaling" and "NRF2-mediated oxidative stress response" pathways at day 3. PYS significantly up-regulated HLA-DMB and MMP12 in a time-dependent manner, and stimulated T cell adhesion to HPMCs. CONCLUSION: The lower cytotoxicity of hypertonic HPG solution is in agreement with its transient and minimal impact on the pathways for the "biosynthesis of cell constituents" and the "cellular stress and death". The significant up-regulation of HLA-DMB and MMP12 by PYS may be part of its initiation of immune response in the PM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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