Revisiting the association between maternal and offspring preterm birth using a sibling design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have reported an intergenerational association between maternal and offspring preterm birth (PTB) but the nature of the association remains unclear. We assessed the association between maternal and offspring preterm birth using a quasi-experimental sibling design and distinguishing between preterm birth types. METHODS: We conducted a retrospective intergenerational cohort study of 39,573 women born singleton in Manitoba, Canada (1980-2002) who gave birth to 79,198 singleton infants (1995-2016). To account for familial confounding we defined a subcohort of 1033 sisters with discordant PTB status who subsequently gave birth and compared offspring PTB rates between 2499 differentially exposed cousins using log-binomial fixed-effects generalized estimating equation models. PTB was defined as a delivery < 37 gestation weeks, divided into spontaneous and provider-initiated. RESULTS: In the population cohort, mothers born preterm were more likely to give birth preterm [Adjusted Relative Risk (ARR): 1.39; 95% Confidence Interval (CI): 1.25, 1.54] and very preterm birth [ARR: 1.76; 95% CI: 1.29, 2.41]. However, in the siblings cohort, the intergenerational association was not apparent among births to sisters with discordant PTB status [ARR: 1.02; 95% CI: 0.77, 1.34 for preterm birth and ARR: 0.88; 95% CI: 0.38, 2.02 for very preterm birth]. Mothers born at term with a sister born preterm had a similarly elevated risk of delivering a preterm infant (10%) than their preterm sisters. Intergenerational patterns were observed for spontaneous PTB but not for provider-initiated PTB. CONCLUSIONS: Our findings suggest that it is not the fact of having been born preterm that puts women at higher risk of delivering preterm, but the fact of having been born to a mother who ever delivered preterm. Consideration of a female family history of PTB may better identify women at higher risk of preterm delivery than relying on maternal preterm birth status alone. Further research may benefit from distinguishing preterm birth types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».