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Enregistrement W2947046925 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.6045

Role of the oral and gut microbiota as a biomarker in locoregionally advanced oropharyngeal squamous cell carcinoma (ROMA LA-OPSCC).

2019· article· en· W2947046925 sur OpenAlexaff
M. Oliva Bernal, Pierre H. H. Schneeberger, Rachel Taylor, Victor Rey, Aaron R. Hansen, Kirsty Taylor, Andrew Bayley, Andrew Hope, Ali Hosni, Scott V. Bratman, Jolie Ringash, Ralph Gilbert, Ilan Weinreb, Bayardo Perez‐Ordoñez, John Waldron, Wei Xu, David S. Guttman, Lillian L. Siu, Bryan Coburn, Anna Spreafico

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMucositisInternal medicineGastroenterologyFusobacteriumRoseburiaVeillonellaPrevotellaFusobacterium nucleatumOncologyRadiation therapyPeriodontitisBacteroidesBiologyPorphyromonas gingivalisStreptococcus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6045 Background: The ROMA LA-OPSCC ( NCT03759730) study prospectively evaluated the oral and gut microbiota in a single-centre cohort of LA-OPSCC patients (pts) receiving chemoradiotherapy (CRT). Methods: LA-OPSCC pts treated with definitive CRT (IMRT plus single-agent cisplatin) were eligible. Oral swabs over the tumor site and stool samples were collected at baseline and end of CRT (EOT). Taxonomic profiles were generated by 16S rRNA sequencing. ANOSIM/Kruskal-Wallis tests were used to identify differences between baseline and EOT samples. Results: A total of 96 samples were collected from 24 evaluable pts (100% compliance). Baseline characteristics: median age = 61 (range, 50-71); smoking status current/former/never = 5/11/8; HPV+/- = 23/1; stage I/II/III/IVA = 7/7/9/1; use of antibiotics = 12 pts. In oral swabs, decreased Shannon diversity ( p< 0.01) and changes in abundance (adjusted p value: q< 0.05) of multiple taxa including Prevotella, Veillonella, and Streptococcuswere observed at EOT vs baseline. Stool diversity did not differ between baseline and EOT ( p= 0.42), but abundance of Ruminoccocus and Roseburia decreased ( q< 0.05). CRT-associated changes remained significant when controlled for stage, smoking, antibiotics, cisplatin dose and mucositis grade ( p< 0.01). In HPV+ pts, stage I-II baseline oral swabs had higher relative abundance of Clostridium IV ( p= 0.02) and Escherichia ( p= 0.04) than stage III, which had higher Fusobacterium ( p =0.03) and Gemella ( p< 0.01). Relative abundance of Actinobacteria (p < 0.01), Proteobacteria (p < 0.01) and Firmicutes (p = 0.03) was higher in stool from stage III pts . Akkermansia muciniphila was present in 57% of the stage I-II stool samples, and 11% in stage III ( p= 0.04). Conclusions: CRT in LA-OPSCC is associated with increases in potentially pathogenic genera in the oropharynx. HPV+ stage III disease was associated with higher Fusobacterium in the oropharynx, which has been implicated in tumor metastases, and with decreased prevalence of the immunotherapy-response-associated species Akkermansia in stool. These preliminary observations suggest an opportunity for the evaluation of IO based therapies or manipulation of the gut microbiota in this patient population. Clinical trial information: NCT03759730.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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