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Enregistrement W2947058921 · doi:10.1093/pch/pxz066.031

32 The Association Between Maternal Ethnicity and Iron Deficiency in Early Childhood

2019· article· en· W2947058921 sur OpenAlexaff
Vinusha Gunaseelan, Patricia C. Parkin, Gita Wahi, Catherine S. Birken, Jonathon L. Maguire, Colin Macarthur, Cornelia M. Borkhoff

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalHospital for Sick ChildrenInstitute for Clinical Evaluative SciencesMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingEthnic groupMedicineOdds ratioDemographyLogistic regressionConfidence intervalBreast feedingCross-sectional studyPediatricsEarly childhoodBody mass indexPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron deficiency (ID) is a widespread nutritional deficiency that has the potential to impair a child’s growth and development. There is evidence linking infant feeding practices to this health issue, but there is limited research on whether ID and these feeding practices are prevalent across a range of ethnic groups. To evaluate the association between maternal ethnicity and ID in early childhood, and to evaluate whether infant feeding practices linked to ID differ across ethnic groups. This was a cross-sectional study of healthy children 1 to 3 years of age, recruited during scheduled health supervision visits between September 2008 and July 2017 from 9 primary care practices. Adjusted odds ratios (OR) were estimated using logistic regression adjusted for age, sex, body mass index, maternal education, family income, breastfeeding duration, daily cow’s milk intake, prolonged bottle use, infant formula use, and C-reactive protein to evaluate the association between maternal ethnicity and ID (serum ferritin <12 µg/L). Chi-square analyses were conducted to describe infant feeding practices (breastfeeding duration beyond 12 months of age, cow’s milk consumption >500mL per day, bottle feeding beyond 15 months of age, low meat consumption and infant formula use) across maternal ethnic groups. Of 1851 children included in the analysis, 12.2% of children had ID. There was an increased odds of ID among children of South Asian (OR=1.72; 95% confidence interval (CI) 1.07, 2.77; P=0.02) and West Asian/North African (OR=2.40; 95% CI 1.04, 5.58; P=0.04) maternal ethnicities, and a decreased odds of ID among children of East Asian maternal ethnicity (OR =0.37; 95% CI 0.15, 0.94; P=0.04) compared with children from the European referent group. Compared with the European referent group, a significantly higher proportion of South Asian children were bottle feeding beyond 15 months (44% vs. 26%), and had lower meat consumption (88% vs. 97%). Compared with the European group, a significantly higher proportion of West Asian/North African (28% vs. 13%) and African & Caribbean (25% vs. 13%) children had higher infant formula use. In this study, we found an increased odds of ID among children of South Asian and West Asian/North African maternal ethnicities, and that a high proportion of children of South Asian, West Asian/North African and African & Caribbean maternal ethnicity had feeding practices linked with ID. Culturally-tailored approaches to educating parents on healthy infant feeding practices may be an important strategy in preventing ID in young children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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