Effects of recent fire on soil conditions and nutrient use of a native and an invasive grass in the Brazilian savanna
Notice bibliographique
Résumé
In fire-influenced savanna ecosystems, native and invasive exotic plants may use different abilities to coexist and compete for nutrients available in post-fire soil. The availability and uptake of nitrate by two C4 grasses (Urochloa brizantha (exotic invasive) and Axonopus siccus (native)) were characterized in an unburned area and in a recently burned area in the Cerrado of Southeastern Brazil. Ecophysiologic tests were performed to measure Nitrate Reductase Activity (NRA) and nitrate content in leaves and roots. Soil fertility was also analyzed. In the unburned area, organic matter (25.3 ± 2.4 g kg−1), phosphorus (19.0 ± 2.0 mg dm−3), and nitrate (19.9 ± 7.4 mg dm−3) levels were higher than in the recently burned area, which had 27% less cations in the soil. In comparison with soils from the recently burned and unburned areas, ashes of the recently burned area had higher pH, electrical conductivity and nitrate, potassium, and calcium contents. In both areas, the aboveground part of U. brizantha was more responsive to nitrate compared to A. siccus and both had low belowground NRA. This confirms the working hypothesis that the two species undergo distinct ecophysiologic processes and indicate the adaptive potential of U. brizantha to bypass soil nutrient limitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».