Comparative benefit of interstitial needles in addition to intracavitary applicators in the treatment of locally advanced cervical cancer.
Notice bibliographique
Résumé
5528 Background: Cervical cancer is the leading cause of cancer mortality of women in Low and Middle Income Countries (LMIC). Interstitial needles (IN) have improved outcomes but the resources required in comparison to intracavitary brachytherapy (IC) alone has impeded uptake in endemic regions. We conducted a retrospective review of the utilisation of IN in the management of locally advanced cervical cancer and simulated 2D planning by loading the applicators using standard Manchester loading (ML) to explore the magnitude of benefit that interstitial needles provide. Methods: 72 brachytherapy plans of 18 patients who had undergone treatment using tandem and ring and had interstitial brachytherapy between 04/2016 and 10/2018 were reviewed. ML plans prescribed to point A were generated to represent a 2D scenario but the known HR-CTV was taken into consideration and its dosimetric outcomes were compared to those of the 3D based plans. Results: The median tumour volume was 23 cm3. IN was used in 82 % of the insertions. The median number of IN was 2 (range 0 – 6) with median percentage of IN dwell time 6.6 % (range 0.68 – 38.5). V100 was excellent 98.2% for ML 97.3% for 3D IN and 98.7% for 3D non-IN plans. The median HRCTV D90 was 8.5 Gy/fraction (cumulative EQD210101.4 Gy) for ML plans and 8.0 Gy/fraction (cumulative EQD210 91.4 Gy) for 3D plans. The ML plans failed to meet the OAR goals except for the rectum, which was optimally distanced by the rectal paddle. The median bladder, sigmoid and small bowel doses were 24% above the recommended constraint in the individual plans and 15% cumulative EQD2. A statistically significant relationship was found between the number of needles utilised, tumour volume (p < 0.001) and coverage (p = 0.006) but not delivered dose (p < 0.068). Conclusions: 2D brachytherapy can provide adequate dose coverage for most tumours but IN provide a benefit in reducing the doses to OARs in a significant number of patients. This justifies investment in resources for uptake of interstitial needles to increase access to optimal treatment of cervical cancer for women in LMIC. This research was made possible an ASCO Conquer Cancer Foundation grant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».