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Enregistrement W2947069854 · doi:10.26685/urncst.128

Pleiotropic Roles of Cytokines in HIV-1 Pathogenesis and Control: A Literature Review

2019· review· en· W2947069854 sur OpenAlexafffund
Homaira Hamidzada, Christina Guzzo

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2019
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto ScarboroughUniversity of Toronto
Mots-clésChemokineImmune systemImmunologyInnate immune systemBiologyProinflammatory cytokineT cellVirologyRetrovirusMacrophageViral replicationVirusInflammationGeneticsIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Human Immunodeficiency Virus 1 (HIV-1) is a retrovirus that infects human immune cells, primarily CD4+ T cells and macrophages. During HIV-1 disease progression, infected individuals have declining CD4+ T cell counts and increasing HIV-1 RNA, indicative of virus replication. Numerous studies have identified important roles for cytokines in immune responses during the course of HIV-1 infection. Cytokines are small molecular weight proteins that communicate signals between a broad range of cells in the immune system. This review aims to highlight a key subset of cytokines that bear potential as targets for the prevention and treatment of HIV-1 infection. Methods: We conducted a literature review categorizing pertinent cytokines on the basis of four criteria: correlations with HIV-1 replication, impact on host innate immune cells, characteristic expression in elite controllers, and therapeutic applications. Results: We identified several cytokines in the interleukin (IL) family and the C-C and C-X-C chemokine families with important roles in HIV-1 control. Indeed, the expression of many cytokines was correlated with reduced HIV-1 replication (e.g. IL-21, IL-32, IL-27). Several cytokines directly impact cells of the innate immune system in their HIV-1 control mechanisms. Among many, IL-7 and IL-15 are able to enhance natural killer cell function, while IL-27 enhances macrophage resistance to HIV-1 infection. Elite controllers, individuals who have suppressed HIV-1 replication and preserved CD4+ T cell levels without exogenous antiviral drug treatment, express a uniquely characteristic array of chemokines. Namely, CCL14, CCL27, CCL21, XCL1 and CXCL12 are upregulated in elite controllers compared to non-controllers. Finally, considering the diversity and pleiotropic roles of cytokines during HIV-1 infection, many show potential for inclusion in therapeutic designs. Conclusion: Herein, we have highlighted the antiviral roles of several cytokines, demonstrating that many cytokines are key regulators of HIV-1 replication. This work provides a focus for future research aiming to better understand HIV pathogenesis and informs novel preventative and therapeutic designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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