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Enregistrement W2947086160 · doi:10.1016/j.nicl.2019.101874

Structural magnetic resonance imaging demonstrates abnormal cortical thickness in Down syndrome: Newborns to young adults

2019· article· en· W2947086160 sur OpenAlexafffund
Jacob Levman, Allissa MacDonald, Nicole Baumer, Patrick MacDonald, Natalie Stewart, Ashley Lim, Liam Cogger, Tadashi Shiohama, Emi Takahashi

Notice bibliographique

RevueNeuroImage Clinical · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthScience and Engineering Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthCanada Foundation for InnovationEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentSt. Francis Xavier University
Mots-clésMagnetic resonance imagingMedicineNuclear magnetic resonanceRadiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Down syndrome (DS) is a genetic disorder caused by an extra copy of all or part of chromosome 21 and is characterized by intellectual disability. We performed a retrospective analysis of 47 magnetic resonance imaging (MRI) examinations of participants with DS (aged 5 to 22 years) and compared them with a large cohort of 854 brain MRIs obtained from neurotypical participants (aged 5 to 32 years) with the objective of assessing the clinical presentation of Down syndrome, towards better understanding the neurological development associated with the condition. An additional cohort of 26 MRI exams from patients with DS and 139 exams from neurotypical participants (aged 0-5 years) are included as part of a supplementary analysis. Regionally distributed cortical thickness measurements, including average measurements as well as standard deviations (intra-regional cortical thickness variability) were extracted from each examination. The largest effect sizes observed were associated with increased average cortical thickness in the postcentral gyrus with specific abnormalities observed in Brodmann's areas 1 and 3b in DS, which was observed across all age ranges. We also observed strong effect sizes associated with decreased cortical thickness variability in the lateral orbitofrontal gyrus, the postcentral gyrus and more in DS participants. Findings suggest regionally irregular gray matter development in DS that can be detected with MRI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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