Distribution of Experimentally Added Selenium in a Boreal Lake Ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Human activities have increased the release of selenium (Se) to aquatic environments, but information about the trophic transfer dynamics of Se in Canadian boreal lake systems is limited. In the present study, Se was added as selenite to limnocorrals (2-m-diameter, 3000-L in situ enclosures) in a boreal lake in northwestern Ontario to reach nominal concentrations of 1 and 10 µg Se/L in triplicate each for 77 d, and 3 additional limnocorrals were controls with no Se added. Total Se concentrations were determined in water, sediment, periphyton, benthic macroinvertebrates, zooplankton, and reproductively mature female fathead minnows (Pimephales promelas; added on day 33) collected throughout (and at the end of) the exposure period. Mean measured water Se concentrations in the control, 1-, and 10-µg/L treatments were 0.12, 1.0, and 8.9 µg/L. At the end of exposure (day 77), enrichment functions ranged from 7772 L/kg dry mass in the 8.9-µg/L treatment to 23 495 L/kg dry mass in the 0.12-µg/L treatment, and trophic transfer factors for benthic macroinvertebrates ranged from 0.49 for Gammaridae to 2.3 for Chironomidae. Selenium accumulated in fathead minnow ovaries to concentrations near or above the current US Environmental Protection Agency criterion (15.1 µg/g dry mass for fish ovary/egg) in the 1.0- and 8.9-µg/L treatments, suggesting that, depending on aqueous Se speciation, such exposures have the potential to cause Se accumulation in fish to levels of concern in cold-water, boreal lake systems. Environ Toxicol Chem 2019;38:1954-1966. © 2019 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».