Radical radiotherapy for locally advanced non-small cell lung cancer—what’s up with arm positioning?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Radical thoracic radiotherapy is ideally delivered in the arms-up (AU) position; however, patient comfort may only allow for arms-down (AD) positioning to be feasible. Objectives of this study were (I) to evaluate the dosimetric impact of changing arm position during treatment and (II) to compare plan quality for optimization in AU vs. AD positions. In this retrospective planning study, stage III lung cancer patients (n=10) who received 60 Gy in 30 fractions using volumetric modulated arc therapy (VMAT) were identified. To simulate AD treatment, a PET/CT (acquired AD) was registered to the planning CT (acquired AU) for arm delineation. The clinically delivered plan (AU) was recalculated with a density override to 1 g/cm3 for one or both arm contours (AD). Plans were also re-optimized for the AD position. Dose-volume parameters were compared for each scenario. Moving from AU to AD without re-optimization resulted in a mean 3.7% reduction in PTV D95; in all cases, this caused 95% of the PTV to receive ≤57 Gy. The mean arms D2cc were 23.1 and 4.0 Gy for the ipsilateral and contralateral, respectively. Dosimetric consequences of ipsilateral arm only were similar to both AD, whereas contralateral arm only had less than 1% effect on PTV D95. Re-optimizing to account for both AD recovered PTV D95 coverage with acceptable doses to all organs at risk. Arm D2cc were also decreased to 5.5 and 2.3 Gy for ipsilateral and contralateral, respectively. There was a significant difference in heart V25 and mean heart dose (P<0.001), but the magnitude was small at 4.1% for V25 and 1.7 Gy for mean heart dose and the plans still met institutional dose constraints. This planning study suggests that it is feasible to plan radiotherapy for locally advanced lung cancer patients in the AD position using VMAT, when necessary, with only a modest dosimetric impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».