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Enregistrement W2947096842 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.6624

Evaluating the American Society of Clinical Oncology (ASCO) and European Society of Medical Oncology (ESMO) value frameworks for Food and Drug Administration (FDA) approved checkpoint inhibitors (CIs).

2019· article· en· W2947096842 sur OpenAlexaff
Sophie Feng, Yanshuo Cao, Eitan Amir, Eric Xueyu Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeClinical trialOncologyInternal medicineConcordanceFood and drug administrationPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6624 Background: Although the development of CIs has led to a dramatic change in the oncology landscape, these agents are associated with significant costs and toxicity. ASCO and ESMO have developed separate frameworks to define the value of emerging cancer treatments in order to encourage cost-effective therapies. We apply these frameworks to trials supporting FDA approvals of CIs and explore the correlation between these two scoring systems. Methods: We searched the FDA database for CIs and indications approved between January 1, 2011 and January 1, 2019. Only randomized phase II/III trials for solid tumors were included. Data on survival, toxicity and quality of life were extracted from the most recent publications by two reviewers independently. A trial showing a substantial benefit was defined as an ASCO score of ≥ 45, or ESMO Grade 4-5 (palliative setting) or Grade A/B (curative setting). Concordance for substantial benefit was assessed using Cohen’s Kappa while Spearman coefficients were used to determine the degree of correlation in individual scores. Results: We identified 40 FDA indications for 7 CIs. Of these, 18 indications based on Phase I/II single-arm trials were excluded. The remaining 22 indications were based on 21 randomized phase II/III trials (3 adjuvant, 18 metastatic). In the palliative setting, 73% and 86% trials showed substantial benefit based on ASCO and ESMO frameworks respectively [median ASCO score: 54.8, interquartile range (IQR) 46.2-64.0; median ESMO score: 5, IQR: 4-5]. 27% of trials were scored intermediate or low benefit by ASCO, while 9% were ineligible for ESMO scoring. Weighted kappa was 0.719 between the two frameworks. Spearman rho was 0.84. All 3 adjuvant trials were assigned ESMO grade A but low benefit with ASCO (median 37.7, IQR 20.5-40.9). Conclusions: In the palliative setting, the majority of trials supporting FDA approved CI indications demonstrated substantial benefit using both ASCO and ESMO frameworks. There was a strong correlation between the two frameworks. However, in the curative setting scores were discordant. The ASCO framework may require further refinement for adjuvant trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,245
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,458
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2450,458
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,010
Bibliométrie0,0330,024
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,572
Tête enseignante GPT0,599
Écart entre enseignants0,027 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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