Leaving Home: Yemeni Students Discuss Study Abroad Migration
Notice bibliographique
Résumé
The decision to migrate for educational purposes is often stressful, but for those leaving countries embroiled in major warring conflicts, the decision may be overshadowed by feelings of sadness, anger and loss. And for many, the ostensible purpose of migration - education, is overshadowed by the desire or need to leave for economic and security reasons. In such situations, migrants hope they can power through those negative feelings and emerge successful, and with familial honor intact. The narrative weapon used to defeat negative feelings are stories of pride and resourcefulness. In this study Yemeni students studying at a university in Guangdong Province, China were interviewed concerning their decisions to leave Yemen. Participants were between 20 and 30 years old: all were male. Most hailed from Aden or Sana’a or areas adjacent to those major cities and all aligned themselves with pre-1990 South Yemen, as described by their fathers. Narrative analysis revealed a striking similarity: stories of hopeful future redemption through economic opportunities found abroad. Indeed, participants revealed a consuming desire for economic success - an obligation that was energized by feelings of pride in being trusted with custodial duties of familial honor. The results are discussed qualitatively in terms of categorical content and episodic form. This study is limited in that it only includes Yemeni males aligned with pre-1990 South Yemen, and those who hail from Sana’a, Aden or nearby urban centers. Future studies should include women, and those who encompass wider political views and reside in rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».