Oral Health Beliefs, Attitudes, and Practices of South Asian Migrants: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Oral health is a burden among all populations and is linked with major chronic diseases such as cardiovascular diseases. Migrants, in particular South Asians, have poor oral health which requires further understanding to better inform oral health interventions by targeting specific aspects of this heterogenous South Asian population. This review is undertaken to systematically synthesize the evidence of oral health understandings, knowledge, attitudes, beliefs, practices, and behaviors of South Asian migrants residing in high-income countries. A comprehensive systematic search of seven electronic databases and hand-searching for peer-reviewed studies was conducted. All study designs were included, and quality assessment conducted. Of the 1614 records identified, 17 were included for synthesis and 12 were quantitative in design. These studies were primarily conducted in the UK, USA, Canada, and Europe. South Asian migrants had inadequate oral health knowledge, attitudes, and practices-influenced by culture, social norms, and religiosity. In the absence of symptoms, preventive oral hygiene practices were limited. Barriers to access varied with country of origin; from lack of trust in dentists and treatment cost in studies with India as the country of origin, to religiosity, among poorer nations such as Bangladesh. Fewer studies focused on recent arrivals from Bhutan or the Maldives. Culturally and socially appropriate strategies must be developed to target oral health issues and a "one-size" fits all approach will be ineffective in addressing the needs of South Asian migrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».