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Enregistrement W2947102026 · doi:10.1093/pch/pxz066.055

56 Exploring the Wellness Needs of Paediatric Residents: An Appreciative Inquiry Approach

2019· article· en· W2947102026 sur OpenAlexaffabout
Simone Lebeuf, Justin Lam, Joanna Humphreys

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppreciative inquiryBurnoutPsychological interventionFeelingPsychological resilienceFocus groupContext (archaeology)MedicineMedical educationPsychologyTransformational leadershipNursingClinical psychologySocial psychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been established that residents face high rates of burnout and depression. This issue was highlighted in the recent Canadian Medical Association National Physician Health Survey, with resident rates of burnout as much as 38% and positive depression screen in 48% of resident respondents (Canadian Medical Association 2018). Evidence is limited regarding the impact of interventions (West et al. 2016). Many current interventions focus on developing resilience on an individual basis and are not always generalizable to the specific context a medical trainee is working in. The objective of this study was to assess the wellness needs of local Paediatric Medicine trainees. A needs assessment of current trainees was conducted utilizing an appreciative inquiry approach, a qualitative method of organizational development to understand transformational change from a positive light (Hennessy, 2014). Qualitative responses were collected through a REDCap survey, which was distributed electronically. Responses were coded by three members of the project team and overarching themes were identified. Survey questions asked trainees to reflect on a difficult time where they emerged resilient, what exists in the learning environment that promotes resilience, what are the characteristics of an ideal learning environment and what changes need to be done to achieve such an environment. Survey respondents were also asked to select what formal wellness initiatives they would find helpful. 32 of 86 residents (37%) completed the survey. Paediatric medicine trainees reported feeling supported by individual relationships, but sought additional opportunities to share experiences and grow from structured activities Participants reported wanting a shift in the structure of the learning environment to create scaffolding for optimal resident learning. Participants also shared that they would like an opportunity to meet their basic needs both at work and in their lives, including physical health, mental health, and psychological safety. Finally, participants envisioned a positive shift in the culture of medicine that would help mitigate the demands created by structural barriers in the learning environment. This project highlights key areas to target in the development of wellness programming and underlines the need for structural and cultural change in medical training and learning environments to support the wellbeing of paediatric medicine trainees in their local environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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