Disturbance-Observer-Based Sliding Mode Control Design for Nonlinear Bilateral Teleoperation System With Four-Channel Architecture
Notice bibliographique
Résumé
Good transparency performance (e.g., position tracking and force feedback) is an important issue in the control design of teleoperation systems. The four-channel architecture has advantages in the achievement of good transparency performance for teleoperation systems. However, most of the existing four-channel architectures are used in the linear teleoperation system, which cannot be well applied to execute tasks in the increasingly complicated operation environments. Thus, designing the four-channel architecture to achieve good transparency performance for nonlinear teleoperation systems with uncertainties is still a challenging issue. In this paper, the disturbance-observer-based sliding mode control design with a novel four-channel architecture is developed for the nonlinear bilateral teleoperation system to achieve a good transparency performance in the consideration of uncertainties and external disturbance, where the operating torque, master position, slave position, and the environment torque signals are transmitted through the communication channel. The reference tracking planner is designed in both the master and slave sides to produce the passive reference trajectories, and the disturbance-observer-based sliding mode controller is subsequently designed for the master and slave robots to achieve the good position tracking performance. The good force feedback performance can be achieved by the proper selection of plan parameters in the master reference tracking planner. Thus, the good transparency performance with both position tracking and force feedback can be achieved for the nonlinear bilateral teleoperation system with this novel four-channel architecture. The comparative simulation and experiment are implemented, and the results demonstrate good transparency performance achievement with the proposed control design.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».