Screening of chemical libraries in pursuit of kallikrein-5 specific inhibitors for the treatment of inflammatory dermatoses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Aberrant kallikrein activity is observed in a number of inflammatory dermatoses. Up-regulation of kallikrein-5 (KLK5) activity leads to uncontrolled skin desquamation and cleavage of proteinase-activated receptor-2 (PAR2), causing the release of pro-inflammatory cytokines and disruption of epidermal barrier function. This study aimed to identify KLK5-specific small molecule inhibitors which can serve as the foundation of a novel therapeutic for inflammatory skin disorders. Methods Five chemical libraries (13,569 compounds total) were screened against recombinant KLK5 using a fluorogenic enzymatic assay. Secondary validation was performed on the top 22 primary hits. All hits were docked in the KLK5 crystal structure to rationalize their potential interactions with the protein. Results A naturally occurring compound derived from the wood of Caesalpinia sappan (Brazilin) was identified as a novel KLK5 inhibitor (IC50: 20 μM, Ki: 6.4 μM). Docking suggests that the phenolic moiety of Brazilin binds in the S1-pocket of KLK5 and forms a H-bond with S195 side chain. KLK14 was also found to be susceptible to inhibition by Brazilin with a calculated IC50 value of 14.6 μM. Conclusions Natural KLK5 small molecule inhibitors such as Brazilin, are ideal for topical skin disease drug design and remain a promising therapeutic for severe cases of inflammatory skin disorders. Optimized KLK inhibitors may have increased efficacy as therapeutics and warrant further investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle