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Enregistrement W2947110169 · doi:10.1111/1755-6724.13980

Ten years of research progress on the structure, <i>P–T</i> path and Fluid–Melt evolution of the deeply‐subducted UHP continental crust in the Sulu belt

2019· article· en· W2947110169 sur OpenAlexaff
Lu Wang, Songjie Wang, Michael Brown, Bin Xia, Timothy Kusky, Ali Polat, Philip M. Piccoli, Tim Johnson

Notice bibliographique

RevueActa Geologica Sinica - English Edition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubductionGeologyCrustAdakiteContinental crustOceanic crustPath (computing)GeochemistrySeismologyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fundamental scientific questions about the tectonics of continental subduction during collisional orogenesis include: 1) the maximum depth from which the continental crust can be exhumed along the subduction channel, and 2) the evolution and role of fluid and melt in the deformation and metamorphism of the crust during burial and exhumation.To address these questions, we have studied one of the most deeply subducted slabs of continental crust to retrieve information about deformation and metamorphism at extreme pressures.In this presentation we summarize the results of our studies conducted during the past ten years from the Yangkou Bay-General's Hill area in the central Sulu belt.Here we have integrated structural mapping with microstructural, petrological, geochemical and geochronological studies on the most deeply-subducted (possibly >200 km [1] ) UHP metamorphic rocks in the Sulu belt.The rocks preserve evidence of fluid evolution from nominally anhydrous minerals and partial melting during exhumation.Our studies have led to a new understanding of the structural history, P-T-t path and melting of UHP rocks during continental subduction and exhumation associated with collisional orogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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