Understanding and predicting fatigue, cardiovascular (CV) decline, and events after breast cancer treatment (UPBEAT): A prospective cardio-oncology study.
Notice bibliographique
Résumé
TPS11634 Background: Modern treatment for breast cancer (BC) has led to improved survival; however, this improvement can be offset by an increase in cancer therapy-related morbidity and mortality. Over one-third of early stage BC patients treated with cancer therapy experience CV injury, left ventricular (LV) dysfunction, exercise intolerance, or fatigue. CV disease is a leading cause of mortality in BC survivors. There is limited information on the time course and long-term CV health of BC survivors. UPBEAT, a multicenter study, will prospectively evaluate CV risk factors and outcomes in early stage BC patients,treated with modern cancer therapies. This will facilitate evaluation of primary CV prevention strategies in this patient population. Methods: This is a prospective cohort study of 840 patients with early stage (I-III) BC treated with chemotherapy +/- radiation and 160 controls. Baseline and serial longitudinal measures will examine the influence of cancer treatment on CV function, exercise capacity and fatigue, and future development of CV events. The comprehensive assessment of factors includes ascertainment of cardiac biomarkers, CV risk factors, comorbidities, functional status (e.g., disability measures, Expanded SPPB), neurocognitive tests, behavioral risk factors, socio-demographics, and quality of life at baseline, 3-, 12-, and 24-mos. Outcomes measured at the same time points, include a deep phenotyping of CV dysfunction (via cardiac MRI assessing LV end diastolic volume, LV end systolic volume, LV ejection fraction, myocardial strain, strain rate, left atrial volumes and mass, and aortic stiffness), exercise intolerance (submaximal as 6-minute walk test and maximal as VO2peak via cardiopulmonary exercise test), fatigue (via FACT-F). Eligibility criteria are: age >18 years; ECOG 0-2, able to walk without symptoms; and for BC patients, treatment with chemotherapy. 143 participants are accrued and currently enrolling through ECOG and NCORP sites. Participants will be followed for 9 years with active surveillance of CV events, i.e., heart failure, myocardial infarction, stroke, all-cause and CV death. Clinical trial information: NCT02791581.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».