Depression, anthropometric parameters, and body image in adults: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association between depression, anthropometric parameters and body image in adults through a systematic review of the literature. METHOD: Medline, Lilacs and PsycInfo databases were searched by two independent reviewers up to August 2018, without language restriction, including cross-sectional, case-control, and cohort studies in adults (18-65 years), of both genders. The quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale instrument. The PRISMA standards were adopted for the conduct of this review, whose protocol is registered in PROSPERO, number CRD42018105248. RESULTS: The search resulted in 1,770 articles; however, a total of 5 articles were included in this review, whose designs were transversal. Quality scores ranged from 8 to 9 points. The association between depression, anthropometric parameters, and body image was found in all included studies, regardless of the different statistical methods employed. Women perceived their body larger than it really was by idealizing a lean body, whereas in men the perception of being underweight or dissatisfaction was observed by idealizing a larger body, both conditions were associated with the presence of depression or depressive symptoms and body mass index in the same time. CONCLUSION: Depression, anthropometric parameters and body image were associated. It is necessary to conduct other studies, especially longitudinal studies to elucidate the relationship among depression, weight, body image, and other associated factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».