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Enregistrement W2947116247 · doi:10.9734/jammr/2019/v29i1030134

Susceptibility Weighted Imaging in Acute Stroke with Co-morbids: Magnetic Resonance Imaging Protocol Revisited

2019· article· en· W2947116247 sur OpenAlexaboutno aff
Fatima Mubarak, Muhammad Danish Barakzai

Notice bibliographique

RevueJournal of Advances in Medicine and Medical Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePenumbraSusceptibility weighted imagingMagnetic resonance imagingStroke (engine)Acute strokeRadiologyDiffusion MRIRank correlationNuclear medicineInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: We aim to investigate ischemic penumbra using Diffusion weighted imaging- Susceptibility weighted imaging mismatch using DWI Alberta Stroke Program Early Computed tomography Stroke Score scoring in patients with multiple co morbid.
 Methods: From January 2011 to December, 2017; 70 consecutive patients (50 men, 20 women; mean age 64.5; range 45-82 years) with acute infarct on Diffusion weighted imaging (DWI) were selected for the study. Stroke protocol performed including DWI and susceptibility weighted imaging (SWI) on first day and repeat within three days. All initial MR images were interpreted by one Neuroradiologist with more than ten years blind to the clinical findings of each patient. The definition of an acute infarct area was high signal intensity on DWI with dark signal intensity on Apparent diffusion weighted imaging (ADC). The infarct extent was scored using the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) system. Infarct growth was defined as any new or larger lesion on the second DWI.
 For correlation with infarct growth, the same topographic system was used to record the extent of the Prominent vessel sign (PVS) on SWI.
 Spearman’s rank correlation test was used to examine the correlations between PVS score and infarct growth score. Regression was computed, with P<0.05 considered significant.
 Results: The study included 12 women and 10 men, (mean age 67.1 years).
 MRI images were initially acquired as stroke protocol (mean 12 hours) in acute stage and the next MRI was done within 3 days after the acute stage.
 9 patients had right sided and 13 patients had left sided MCA territory infarct, the mean DWI-ASPECTS score was 4.3 (range 0–9). PVS was detected in 15 patients (mean score 4.1, range 0–10).
 Out of 22 patients 9 patients showed no evolution in infarct however in 13 patients evolution was from (ASPECTS mean score 3.95, range 0–9; mean infarct growth score 7.4, range 0–10).
 7 patients devoid of PVS in initial MRI, did not exhibited evolution of infarction. Of 15 patients with PVS on initial MRI, 13 (87%) had infarct growth. Correlation between the evolution in infarct size and PVS score was observed (r = 0.86, P<0.001).
 Conclusion: PVS seen in infarcted territory is related to poor prognosis and this can be reliably used as a surrogate marker of oxygen extraction in penumbra.
 SWI can predict tissue at risk and can be a replacement for perfusion scan in clinical scenerio of acute ischaemic infarct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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