Body-related emotions and depression in breast cancer survivors: Does being inactive or overweight matter?
Notice bibliographique
Résumé
Depression is common among breast cancer survivors (BCS) and amplified by negative body-related emotions, such as social physique anxiety (SPA), shame, and guilt. This association may be stronger for women who are overweight and/or inactive.This study examined associations between body-related emotions and depressive symptoms among BCS and explored differences for physical activity (PA) and weight status. BCS (n=169; Mage= 55 yrs) provided data on shame, guilt, SPA, PA (accelerometer), and depression symptoms. Many (51%) BCS were overweight, and 29% met PA guidelines of 150 or more weekly minutes of moderate-to-vigorous PA. Based on Pearson correlation and Fisher z coefficients, the relationships among depression and shame (r=.14 & .45, z=-2.31), guilt (r=.03 & .43, z=-2.92), and anxiety (r=.13 & .43, z=-2.24) were significantly different for healthy versus overweight BCS. Controlling for weight status, the associations for depression to shame (r=.28 & .39, z=-.67), guilt (r=.22 & .23, z=.06), and anxiety(r=.31 & .21, z=.58) were not significantly different for PA groups. These findings suggest that shame and SPA are highly related, offer contextual evidence for shame and guilt having distinct effects on depressive symptoms, and suggest overweight women who report more negative body-related emotions may be most at-risk for depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».