Athletes' perspectives of competition within elite sport teams: Understanding intra-team competition
Notice bibliographique
Résumé
Competition is a pervasive human phenomenon. It commonly occurs in many contexts, but most frequently in sport (Stanne, Johnson, & Johnson, 1999). However, the nature of sport competition, in particular, depends on the situational context. Competition between teams and/or individuals (e.g., league games, tournaments) differs from intra-team competition (e.g., during practice). Much of the literature in sport psychology has focused on competition between teams/individual; there has been little attention paid to intra-team competition. The purpose of this study was to explore athletes’ experiences with intra-team competition. Semi-structured interviews were conducted with 19 university (CIS) team sport athletes (soccer, volleyball, basketball, track and field, hockey; female n=12; age m=20.4, sd=2.2; years experience m=2.9, sd=1.8). Data were transcribed verbatim and analyzed inductively resulting in 581 codes. These were grouped into 32 themes. The results indicated that intra-team competition is an omni-present phenomenon in elite sport teams. Two general types of intra-team competition are common. Discrete or situational competition is used during individual practices to enhance motivation/effort or promote team bonding. Latent, or ongoing positional competition, is used to determine starting roles or the amount of playing time a player will receive. Both types of competition are seen to impact other team processes including performance at the individual and group level, and team cohesion. The present study suggests intra-team competition is a complex phenomenon. Further research needs to better define and conceptualize the processes of intra-team competition as a psychological team process. Implications and research directions will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».