Mixed methods study exploring parent engagement in child health research in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to explore parent perspectives of and interest in an interactive knowledge translation platform called Child-Sized KT that proposes to catalyse the collaboration of patients, families, practitioners and researchers in patient-oriented research at British Columbia Children's Hospital (BCCH). METHODS: An explanatory sequential mixed methods design was used over 1 year. Over 500 parents across BC completed an online survey, including a subsample of 102 parents who had accessed care at BCCH within the past 2 years. The survey explored parent perspectives about the value of their engagement at all stages of the research process and their interest in and concerns with using an online platform. Following the online survey, two focus groups were held with parents in the Vancouver area to explore themes emerging from the survey. RESULTS: Parents expressed keen interest in engaging in research at BCCH. Parents perceived benefit from their input at all stages of the research process; however, they were most interested in helping to identify the problem, develop the research question and share the results. Although parents preferred online participation, they had concerns about protecting the privacy of their child's information. CONCLUSIONS: Parents see value in their involvement in all stages of child health research at BCCH. Their input suggests that Child-Sized KT, a hypothetical online platform, would facilitate meaningful stakeholder engagement in child health research, but should offer a customised experience and ensure the highest standard of data privacy and protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».