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Enregistrement W2947125592 · doi:10.1089/neu.2019.6464

AOSpine Global Survey: International Trends in Utilization of Magnetic Resonance Imaging/Computed Tomography for Spinal Trauma and Spinal Cord Injury across AO Regions

2019· article· en· W2947125592 sur OpenAlexaff
Saman Shabani, Mayank Kaushal, Hesham Soliman, Ha Son Nguyen, Bizhan Aarabi, Michael G. Fehlings, Mark Kotter, Brian K. Kwon, James S. Harrop, Shekar N. Kurpad

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchBryon Riesch Paralysis Foundation
Mots-clésMagnetic resonance imagingMedicineComputed tomographySpinal cord injuryRadiologySpinal cordOrthopedic surgeryNuclear medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determine the current trends in magnetic resonance imaging (MRI)/computed tomography (CT) utilization for spine trauma in various clinical scenarios. We conducted a survey across six AO regions and preformed pair-wise comparisons between responses obtained from different AO regions. The survey was sent to 5813 surgeons and had a 9.6% response rate with the majority being orthopedic followed by neurosurgeons. In a neurologically intact patient, the predominant imaging modality for all AO regions was CT. For patients with spinal cord injury (SCI), the predominant choice for all AO regions was CT + MRI + x-ray except North America, which was CT + MRI; pair-wise comparisons revealed significant differences involving LATAM (Latin America) versus (Asia-Pacific [APAC], Europe [EU], and Middle East [MEA]) and APAC versus (LATAM and North America [NA]). In a patient with incomplete SCI (ISCI) who presented within 4 h and had CT, the predominant choice for all AO regions was "forgo MRI and proceed to operating room (OR)." Similar to ISCI, in a patient with complete SCI, the predominant option for all AO regions was the same as ISCI, but the range was lower. Pair-wise comparisons noted significant differences between MEA and APAC, with both exhibiting differences compare to NA, LATAM, and EU for complete and ISCI. Most AO regions obtained post-operative MRI only if there was a new deficit. In summary, decisions about the use of a particular imaging modality across AO regions appears to be influenced by the neurological status of the patient upon admission and the presence of neurological deficits post-surgery. Type of residency training and fellowship training did not have an influence on choosing the appropriate imaging modality for both intact and impaired patients. Further study is needed to determine whether accessibility to MRI would change surgeons' attitude toward obtaining MRI in patients with SCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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