Doing Science Differently: A Framework for Assessing the Careers of Qualitative Scholars in the Health Sciences
Notice bibliographique
Résumé
Hiring and promotion of qualitative researchers in the health sciences, in Canada and internationally, is impacted by the prestige of quantification as the ultimate measure of scientific quality in current academic and health-care settings. This is further exacerbated by neoliberal notions of productivity, which offer very limited forms of assessment for different ways of producing knowledge or doing science differently. While qualitative researchers share the effects of the politics of productivity and corporate university policies with other academics, we argue that they are disadvantaged by the combination of the latent biomedical conservatism that characterizes the health sciences in Canada with the lack of frameworks to acknowledge and properly assess alternative forms of interdisciplinary scholarship. In our experience, it is challenging for qualitative researchers to advance in Canadian health sciences faculties. In light of this, we propose a framework for evaluating their scholarly work. We have structured this article in three sections: (a) to characterize the academic landscape in which qualitative health scholars find themselves when housed in Canadian faculties of medicine and their schools of health sciences, (b) to report on an organizational scan we undertook in order to understand current practices of evaluating scholarly productivity at these institutions, and (c) to propose a set of criteria that could more appropriately evaluate the contributions made by qualitative researchers working in the health sciences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,283 | 0,196 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,076 |
| Communication savante | 0,035 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».