Malaria burden through routing reporting: Relationship between incidence estimates
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo evaluate the relationship between test positivity rate and test-confirmed malaria case rate both in time and space, to provide better understanding of the utility and representativeness of HMIS data for changing malaria burden in endemic settings.IntroductionRoutine surveillance is an important global strategy for malaria control. However, there have been few studies comparing routine indicators of burden, including test positivity rate (TPR) and test-confirmed malaria case rates (CMCR), over spatial and temporal scales.MethodsWe studied the relationship between these indicators in children under 11 years, presenting with suspected malaria at outpatient department clinics in three health facilities in locations of varying transmission across Uganda. We evaluated trends in each indicator over time (month) and space (by village) and explored the relationship between them using multivariable regression models.ResultsOverall, 65,710 participants visited the three clinics during the study period. Pairwise relationships between TPR and CMCR showed good agreement over time, particularly for TPR’s below 50% and during low transmission seasons, but the relationship was complex at the village level. Village mean annual TPR remained constant while CMCR was drastically reduced with increased distance from health facility, highlighting health care access’ importance. The forth quartile of distance from the health facility, relative to the first, was associated with reduction in CMCR with IRR of 0.40 (95% CI: 0.23-0.63; p=0.001), 0.55 (0.40-0.75; p<0.001), and 0.25 (0.12-0.51; p<0.001) for Nagongera, Kihihi, and Walukuba respectively. Regression analysis results emphasized a non-linear (cubic) relationship between TPR and CMCR, after accounting for month, village, season and demographic factors.ConclusionsAltogether, these results suggested a strong non-linear relationship between the two indicators regardless of transmission setting. However, the current malaria surveillance system in Uganda may under-represent burden from patients living furthest from sentinel health facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».