Impeller power draw during turbulent operation in solid‐liquid suspensions
Notice bibliographique
Résumé
Experimental measurements with six impeller types in solid‐liquid suspensions indicate that impeller power draw in the turbulent regime is approximately proportional to the solid‐liquid suspension density when the solids are distributed throughout the liquid; however, the accuracy of this approach is limited and there are clear differences in the behaviours of the various impellers. In general, power draw increases are less than suspension density increases for impellers with large blade‐trailing vortices, while power draw increases are equal to or greater than suspension density increases for impellers with smaller blade‐trailing vortices. The power draw data is well‐described using linear relations between the impeller power number and the density difference correlating parameter proposed by Micheletti et al.,[9] with the slope of the relation being dependent on impeller type. More extensive testing with a pitched‐blade turbine, using a greater variety of solids, found that the relation between the impeller power number and the density difference correlating parameter is independent of particle size for particles as large as 1 mm (1000 microns). For particles larger than 1.7 mm (1700 microns), in addition to suspension density, the solid volume fraction affects the pitched‐blade turbine power number; however, it is difficult to determine if this effect exists at all scales or if it is a result of the large particle size relative to the impeller dimensions in the experimental system. For large particles, the power draw is increased by the addition of neutrally‐buoyant particles that do not change the suspension density, with the magnitude of the increase being dependent on impeller type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».