Influence of Epoxidized Canola Oil (eCO) and Cellulose Nanocrystals (CNCs) on the Mechanical and Thermal Properties of Polyhydroxybutyrate (PHB)—Poly(lactic acid) (PLA) Blends
Notice bibliographique
Résumé
Two major obstacles to utilizing polyhydroxybutyrate (PHB)-a biodegradable and biocompatible polymer-in commercial applications are its low tensile yield strength (<10 MPa) and elongation at break (~5%). In this work, we investigated the modification of the mechanical properties of PHB through the use of a variety of bio-derived additives. Poly(lactic acid) (PLA) and sugarcane-sourced cellulose nanocrystals (CNCs) were proposed as mechanical reinforcing elements, and epoxidized canola oil (eCO) was utilized as a green plasticizer. Zinc acetate was added to PHB and PLA blends in order to improve blending. Composites were mixed in a micro-extruder, and the resulting filaments were molded into 2-mm sheets utilizing a hot-press prior to characterization. The inclusion of the various additives was found to influence the crystallization process of PHB without affecting thermal stability. In general, the addition of PLA and, to a lesser degree, CNCs, resulted in an increase in the Young's modulus of the material, while the addition of eCO improved the strain at break. Overall, samples containing eCO and PLA (at concentrations of 10 wt %, and 25 wt %, respectively) demonstrated the best mechanical properties in terms of Young's modulus, tensile strength and strain at break.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».