Cancer‐related cognitive impairment and associated factors in a sample of older male oral‐digestive cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examines the demographic and clinical variables associated with cancer-related cognitive impairment (CRCI) in a sample of older, male, oral-digestive cancer survivors at VA Medical Centers in Boston and Houston. METHODS: A two-time point, longitudinal design was used, with cognitive assessment conducted at 6 and 18 months post-diagnosis. Using ANCOVA, the cognitive functioning of 88 older adults with head and neck, esophageal, gastric, or colorectal cancers was compared with that of 88 healthy controls. Paired t-tests examined cognitive change over time in the cancer group. Hierarchical linear regression examined variables potentially associated with cognitive impairment at 18 months. RESULTS: Forty-eight percent of cancer patients exhibited cognitive impairment 6 months post-cancer diagnosis, and 40% at 18 months. Cancer survivors were impaired relative to controls on measures of sustained attention, memory, and verbal fluency at 18 months, controlling for age. Older age, low hemoglobin, and cancer-related PTSD were associated with worse cognition at 18 months. CONCLUSIONS: CRCI is more frequent in older adults than reported in studies of younger adults and may be more frequent in men. Potential areas of intervention for CRCI include psychotherapy for cancer-related PTSD, treatment of anemia, and awareness of particularly vulnerable cognitive domains such as sustained attention, memory, and verbal fluency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».