Is arthroscopic repair superior to biceps tenotomy and tenodesis for type II SLAP lesions? A meta-analysis of RCTs and observational studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Labral repair and biceps tenotomy and tenodesis are routine operations for type II superior labrum anterior posterior (SLAP) lesion of the shoulder, but evidence of their superiority is lacking. We conducted this systematic review and meta-analysis to compare the clinical outcomes of arthroscopic repair versus biceps tenotomy and tenodesis intervention. METHODS: The eight studies were acquired from PubMed, Medline, Embase, CNKI, and Cochrane Library. The data were extracted by two of the coauthors independently and were analyzed by RevMan 5.3. Mean differences (MDs), odds ratios (ORs), and 95% confidence intervals (CIs) were calculated. Cochrane Collaboration's Risk of Bias Tool and Newcastle-Ottawa Scale were used to assess risk of bias. RESULTS: Eight studies including two randomized controlled trials (RCTs) and six observational studies were assessed. The methodological quality of the trials ranged from low to moderate. The pooled results of UCLA score, SST score, and complications showed that the differences were not statistically significant between the two interventions. The difference of ASES score and satisfaction rate was statistically significant between arthroscopic repair and biceps tenotomy and tenodesis intervention, and arthroscopic biceps tenotomy and tenodesis treatment was more effective. Sensitivity analysis proved the stability of the pooled results, and there were too less included articles to verify the publication bias. CONCLUSIONS: Both arthroscopic repair and biceps tenotomy and tenodesis interventions had benefits in type II SLAP lesions. Arthroscopic biceps tenotomy and tenodesis treatment provides better clinical outcome in ASES score and satisfaction rate and comparable complications compared with arthroscopic repair treatment. In view of the heterogeneity and confounding factors, whether these conclusions are applicable should be further determined in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».