An allied research paradigm for epidemiology research with Indigenous peoples
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is no shortage of epidemiology research describing the ill health of Indigenous peoples in Canada and globally and many of these studies have had negative repercussions on Indigenous communities. However, epidemiology can also be a helpful tool for supporting the health and health services of communities. This paper challenges the reader to consider the harms of epidemiology which essentialize Indigenous communities as sick and in need of help. It then discusses, from the perspective of a settler physician and clinical epidemiology student, how we may be able reconcile the field of epidemiology research with the needs of Indigenous communities. In doing so, it describes an allied research paradigm for epidemiology. RESULTS: Although qualitative research has been substantially informed by critical feminist theories, uptake in quantitative research has been sparser. It is even more rare for Indigenous methodologies to be used to inform quantitative research. This paper is written from a personal perspective, reflecting on the author's prior experiences as well as existing literature on critical feminist theory and Indigenous methodologies, to describe an allied research paradigm. This allied research paradigm follows an ontology that explores the subjectivity within epidemiology and the influence of the positionality of the researcher. It follows an epistemology that understands that knowledge can be generated through many ways including, but not limited to statistical analyses. It follows an axiology that research aims to affect social change and improve the lives of the communities participating in the research. It follows a methodology that is participatory and empowers community partners to meaningfully contribute to statistical research. This allied research paradigm, which makes no claims to universality, describes several important principles: reconciliation, relationships, perspective, positionality, self-determination and accountability. CONCLUSION: Researchers who wish to engage in research in allyship with Indigenous communities must understand the colonial history embedded in health research, commit to a process that honours meaningful relationships with community partners, and carefully consider the implications of their work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,100 |
| Communication savante | 0,016 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».