An allied research paradigm for epidemiology research with Indigenous peoples
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is no shortage of epidemiology research describing the ill health of Indigenous peoples in Canada and globally and many of these studies have had negative repercussions on Indigenous communities. However, epidemiology can also be a helpful tool for supporting the health and health services of communities. This paper challenges the reader to consider the harms of epidemiology which essentialize Indigenous communities as sick and in need of help. It then discusses, from the perspective of a settler physician and clinical epidemiology student, how we may be able reconcile the field of epidemiology research with the needs of Indigenous communities. In doing so, it describes an allied research paradigm for epidemiology. RESULTS: Although qualitative research has been substantially informed by critical feminist theories, uptake in quantitative research has been sparser. It is even more rare for Indigenous methodologies to be used to inform quantitative research. This paper is written from a personal perspective, reflecting on the author's prior experiences as well as existing literature on critical feminist theory and Indigenous methodologies, to describe an allied research paradigm. This allied research paradigm follows an ontology that explores the subjectivity within epidemiology and the influence of the positionality of the researcher. It follows an epistemology that understands that knowledge can be generated through many ways including, but not limited to statistical analyses. It follows an axiology that research aims to affect social change and improve the lives of the communities participating in the research. It follows a methodology that is participatory and empowers community partners to meaningfully contribute to statistical research. This allied research paradigm, which makes no claims to universality, describes several important principles: reconciliation, relationships, perspective, positionality, self-determination and accountability. CONCLUSION: Researchers who wish to engage in research in allyship with Indigenous communities must understand the colonial history embedded in health research, commit to a process that honours meaningful relationships with community partners, and carefully consider the implications of their work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle