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Enregistrement W2947154035 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.2585

Measuring the long-term “tail of curve” survival benefits in oncology trials: A comparison of the ASCO Value Framework and the ESMO Magnitude of Clinical Benefit Scale.

2019· article· en· W2947154035 sur OpenAlexaff
Louis Everest, Monica Shah, Kelvin Chan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOncologyInternal medicineClinical trialRandomized controlled trialImmunotherapyClinical OncologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2585 Background: Recently, anti-cancer agents have generated excitement due to their capacity to preserve long-term survival in some patients, represented by a “tail of the survival curve”. However, as traditional measures of clinical benefit may not accurately capture long-term survival, amendments to various valuation frameworks have been proposed to capture this benefit. The purpose of this study was to determine how frequently immune checkpoint inhibitor vs. non-immune checkpoint inhibitor anti-cancer agents, displayed trends of long-term survival, as defined by the American Society of Clinical Oncology Value Framework (ASCO-VF) and European Society of Medical Oncology Magnitude of Clinical Benefit Scale (ESMO-MCBS), as well as to analyze the degree of agreement between ASCO and ESMO frameworks. Methods: Anti-cancer agents from phase II or III randomized controlled trials (RCTs) cited for clinical efficacy evidence in drug approval by the Food and Drug Administration (FDA) between January 2011 and March 2018 were identified. Data required for ASCO-VF and ESMO-MCBS were extracted. Difference in how often long-term survival bonuses were awarded were calculated in all RCTs, as well as immune checkpoint inhibitor and non-immune checkpoint inhibitor RCTs individually. Cohen’s Kappa statistic was calculated to evaluate agreement between ASCO-VF and ESMO-MCBS. Results: 100 RCTs were analyzed. RCTs were awarded ASCO-VF version 2 (v2) “tail of the curve” bonuses more often than ESMO-MCBS version 1.1 (v1.1) “immunotherapy-triggered” long-term plateau adjustments (45% vs. 2.6%). Comparing to non-immune checkpoint inhibitor RCTs, immune checkpoint inhibitor RCTs were not more likely to receive ASCO-VF v2 bonuses/ESMO-MCBS v1.1 adjustments (p = 0.32/ p = 0.40). Long-term survival agreement between the two frameworks was poor (kappa: 0.01; p = 0.50). Conclusions: The ASCO-VF v2 and ESMO-MCBS v1.1 may require additional refinement in order to accurately capture the benefit of long-term survival or immune checkpoint inhibitor and non-immune checkpoint inhibitor agents may not preserve substantially different long-term survival populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,387
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,651
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3870,651
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,007
Bibliométrie0,0170,018
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,308
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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