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Enregistrement W2947158459 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.4052

The quality of life in neoadjuvant versus adjuvant therapy of esophageal cancer treatment trial (QUINTETT).

2019· article· en· W2947158459 sur OpenAlexaff
Richard Malthaner, Edward Yu, Michael Sanatani, Debra A. Lewis, Andrew Warner, A. Rashid Dar, Brian Yaremko, Joel Bierer, David A. Palma, George Rodrigues, Dalilah Fortin, Richard Inculet, Éric Fréchette, Jacques Raphael, Steward Gaede, Sarah Kuruvilla, Jawaid Younus, Mark Vincent

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensHôpital Charles-Le MoyneWestern UniversityCancer Care OntarioOttawa Regional Cancer FoundationLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpirubicinEsophagusEsophageal cancerRadiation therapyClinical endpointDysphagiaInternal medicineNeoadjuvant therapySurgeryChemotherapyRandomized controlled trialChemoradiotherapyAdverse effectQuality of life (healthcare)Stage (stratigraphy)GastroenterologyCancerBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

4052 Background: We compared the health-related quality-of-life (HRQOL) of standard neoadjuvant cisplatin and 5-FU chemotherapy plus radiotherapy (N) followed by surgical resection to adjuvant cisplatin, 5-FU, and epirubicin chemotherapy with concurrent extended volume radiotherapy (A) following surgical resection for resectable esophageal carcinoma. Methods: 96 patients with stage I to III resectable cancer of the esophagus were enrolled into a prospective randomized trial (NCT00907543) from April 2009 to November 2016. Patients were randomized into 2 groups: N (47 cases) and A (49 cases). The primary end point was HRQOL using the FACT-E at one year. The secondary endpoints included other HRQOL measures, overall survival (OS), disease-free survival (DFS), and adverse events. Results: The median follow-up was 5.0 years [95% CI :4.6 to 5.5]. The majority of patients had adenocarcinomas of the distal esophagus/gastroesophageal junction (80.9% vs 87.8%). The stage distribution was: I 9%; II 22%; III 58%; TxN0-1 10%. Using an intention-to-treat analysis there was no significant difference in the FACT-E total scores between arms at one year (p = 0.759), with 35.5% vs. 41.2% respectively showing an increase of ≥ 15 points ( a priori minimal clinical difference) compared to pre-treatment (p = 0.638). The HRQOL was temporarily significantly inferior at 2 months in the N arm for FACT-E, EORTC OG25, and EQ-5D-3L in the dysphagia, reflux, pain, taste, and coughing domains (p < 0.05). There were no 30-day mortalities but 2.1% vs. 10.2% 90-day mortalities (p = 0.204). There were no significant differences in either 5-year OS (37.9% vs 28.9%, p = 0.321) or DFS (34.0% vs 25.5%, p = 0.551. 48.9% of patients required chemotherapy to be modified or stopped in the N arm compared to 57.1% in the A arm (p = 0.421). 51.1% of patients were able to complete the prescribed N arm chemotherapy without modification compared to only 14.3% in the A arm (p < 0.001). Chemotherapy related adverse events significantly more frequent in the neoadjuvant arm (p < 0.05). Surgery related adverse events were significantly more frequent in the neoadjuvant arm (p < 0.05). Conclusions: Trimodality therapy is challenging for patients with resectable esophageal cancer regardless if it is given before or after surgery. Less toxic protocols are needed. Clinical trial information: 00907543.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,572
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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