Micro-computed tomography analysis of natural fiber and bio-matrix tubular-braided composites
Notice bibliographique
Résumé
There is an increasing demand for the use of “green”-based materials as reinforcement and matrix materials in composites. However, the ability of these natural-based materials to perform as consistently and reliably as conventional materials is still relatively unknown. A key importance in the viability of these materials is the evaluation of the content of voids and imperfections, which may affect the properties of the entire composite. In this study, the microstructure of tubular-braided composites manufactured from cellulose fibers and a partially bio-derived resin was studied with the use of micro-computed tomography. These methods were used to determine the effect of modifying braid angle, resin type, and curing method on fiber volume fraction, void volume, and void distribution. It was determined that the void content increased with the increase in braid angle, and vacuum-bagging reduced the total void content. The sample with the smallest braid angle produced with vacuum-bagged curing contained a void fraction of 1.5%. The results of this study proved that the materials used could be viable for further testing and development and that micro-computed tomography imaging is valuable for identifying how to improve consistency and minimize imperfections to create more accurate and reliable natural fiber-braided composites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».