Evolution of wood cell wall nanopore size distribution in the hygroscopic range
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Owing to technical difficulties, experimental assessment of wood cell wall pore size distribution (PSD) in the hygroscopic range still remains challenging. Here, a “trial-and-error” approach was proposed to calculate such distribution through bridging experimental and simulated sorption isotherms presented by the authors in the past. Two main assumptions were made in the calculations, namely, the generation of new and the swelling of existing cell wall pores during water sorption. The nanopore size distribution of dried cell wall derived from the experimental CO 2 gas sorption isotherms was used as the initial boundary condition. Predicted pore size distributions were assessed to be fairly reasonable by comparing them at 95% relative humidity with the PSD of fully saturated cell walls derived from the solute exclusion method. The predicted distribution was relatively wide with several major peaks evolving in the hygroscopic range. The present work also showed that confounded by a wide PSD that includes mostly micropores, the shape of the experimental sorption isotherms was not reliable in assessing the sorption mechanism. The simulations suggested an alternative water sorption mechanism for wood, i.e. micropore filling of cell wall nanopores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».