Further Nonvertebral Fracture Reduction Beyond 3 Years for Up to 10 Years of Denosumab Treatment
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Evidence for further nonvertebral fracture (NVF) reductions with long-term antiresorptive therapy in osteoporosis is lacking. OBJECTIVE: To evaluate NVF risk reduction in subjects receiving ≤10 years of denosumab treatment. DESIGN: Phase 3, randomized, placebo-controlled, 3-year Fracture Reduction Evaluation of Denosumab in Osteoporosis Every 6 Months (FREEDOM) trial (NCT00089791) and its open-label 7-year extension (NCT00523341). SETTING: One hundred seventy-two study centers worldwide. PATIENTS: Women 60 to 90 years, lumbar spine or total hip bone mineral density T-scores <-2.5 (≥-4.0 at both). INTERVENTIONS: Subjects randomly assigned 1:1 denosumab 60 mg SC Q6M (long-term) or placebo (crossover) in FREEDOM; eligible subjects could enroll in the extension to receive denosumab 60 mg SC Q6M. MAIN OUTCOME MEASURES: NVF Exposure-adjusted subject incidence (per 100 subject-years) during denosumab treatment years 1 to 3 and 4 to 7 (all subjects) and years 4 to 10 (long-term only), and rate ratios (RRs) for years 4 to 7 or 4 to 10 vs 1 to 3. RESULTS: Among 4074 subjects (2343 long-term, 1731 crossover), NVF rates (95% CI) in all subjects were 2.15 (1.90 to 2.43) during years 1 to 3 and 1.53 (1.34 to 1.75) during years 4 to 7 of denosumab treatment [RR (95% CI) = 0.72 (0.61 to 0.86); P < 0.001]; in long-term only were 1.98 (1.67 to 2.34) during years 1 to 3 and 1.44 (1.24 to 1.66) during years 4 to 10 [RR = 0.74 (0.60 to 0.93); P = 0.008]. combined osteonecrosis of the jaw and atypical femoral fracture rate was 0.06. CONCLUSIONS: Long-term denosumab treatment, >3 and ≤10 years, was associated with further reductions in NVF rates compared with the first 3 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».