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Enregistrement W2947169605 · doi:10.31219/osf.io/m43gn

What does the cognitive reflection test really measure: A process dissociation investigation.

2018· preprint· en· W2947169605 sur OpenAlexaff
Jonathon McPhetres

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory Processes and Influences
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntuitionCognitionPsychologyCognitive psychologyDissociation (chemistry)EpistemologyComputer scienceCognitive sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cognitive reflection test (CRT) is a series of brain-teaser type questions believed to measure intuitive versus reflective thinking. However, those measures are confounded by the single-continuum scoring method whereby a decrease in reflective thinking also results in a simultaneous increase in intuitive thinking, making interpretation of the scores difficult. This confound also precludes testing of the relation between the two processes—whether intuition and reflection operate in serial or in parallel. The present studies directly address these limitations using process dissociation (PD) to quantify and manipulate each process independently. If the CRT measures both intuition and reflection then using PD to isolate each score should provide unique information about each process and allow for testing of models describing the relation between the two processes. However, results of four studies (two preregistered) call in to question whether the CRT actually measures intuition (studies 1-3) and provides some limited evidence for a serial processing model of cognition (studies 3-4). Moving forward, it is recommended that researchers 1) consider alternative measures of cognitive reflection, 2) are cognizant of the phrasing used when describing intuitions as inferred from the CRT, and 3) move towards various conceptual measures of intuition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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