Energy drinks do not alter aerobic fitness assessment using field tests in healthy adults regardless of physical fitness status
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the effects of energy drink ingestion on the performance of running performance in amateur runners with different levels of physical fitness.Material: Sixty healthy subjects were selected and randomized according to the level of physical fitness (Low: <29.9 ml.kg -1 .min-1 ; Moderate: 30-37.9ml.kg -1 .min-1 ; and High: > 38 ml.kg -1 .min-1 ).Thereafter, they were further distributed in Placebo (27g glucose) and Energy Drink (27g glucose, 30g sodium, 1000mg taurine, 600mg glucuronolactone, 80mg caffeine, 50mg inositol, 16mg vitamin B3, 5mg vitamin B5, 1,3mg vitamin B2, 3 mg vitamin B6 and 2.4 mg vitamin B12), resulting in six groups according to physical fitness level such Placebo (P, Low: L, Moderate: M, High: H) and Energy Drink (ED, Low: L, Moderate: M, High: H).The drinks were administered 60 minutes prior to the cooper test.Results: Energy drink ingestion did not elicit performance improvement despite physical fitness level.However, the L group running distance was longer (P:3168 ± 167; ED: 3228 ± 218, meters) than M (P:1962 ± 75; ED: 2035 ± 105, meters) and L (P: 1422 ± 74; ED: 1440 ± 62, meters) (p<0.01).The same result was found following the use of the equation for calculating oxygen consumption (L group P: 20±1.4;BE: 23±1.4;ml.kg -1 .min-1 ; M group P: 35±1.0;BE: 34±0.9 ml.kg -1 .min-1 ; and H group P: 54±3.7;ED: 60±4.8 ml.kg - 1 .min-1 ).Conclusion: Data from the present study demonstrated that the use of energy drinks does not enhance performance of amateur runners regardless of the level of physical fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».