Energy drinks do not alter aerobic fitness assessment using field tests in healthy adults regardless of physical fitness status
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the effects of energy drink ingestion on the performance of running performance in amateur runners with different levels of physical fitness. Material: Sixty healthy subjects were selected and randomized according to the level of physical fitness (Low: <29.9 ml.kg -1 .min - ; Moderate: 30-37.9 ml.kg -1 .min - ; and High: > 38 ml.kg -1 .min - ). Thereafter, they were further distributed in Placebo (27g glucose) and Energy Drink (27g glucose, 30g sodium, 1000mg taurine, 600mg glucuronolactone, 80mg caffeine, 50mg inositol, 16mg vitamin B3, 5mg vitamin B5, 1,3mg vitamin B2, 3 mg vitamin B6 and 2.4 mg vitamin B12), resulting in six groups according to physical fitness level such Placebo (P, Low: L, Moderate: M, High: H) and Energy Drink (ED, Low: L, Moderate: M, High: H). The drinks were administered 60 minutes prior to the cooper test. Results: Energy drink ingestion did not elicit performance improvement despite physical fitness level. However, the L group running distance was longer (P:3168 167; ED: 3228 218, meters) than M (P:1962 75; ED: 2035 105, meters) and L (P: 1422 74; ED: 1440 62, meters) (p<0.01). The same result was found following the use of the equation for calculating oxygen consumption (L group P: 201.4; BE: 231.4; ml.kg -1 .min - ; M group P: 351.0; BE: 340.9 ml.kg -1 .min - ; and H group P: 543.7; ED: 604.8 ml.kg - 1 .min - ). Conclusion: Data from the present study demonstrated that the use of energy drinks does not enhance performance of amateur runners regardless of the level of physical fitness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle