Cholesterol efflux capacity, HDL cholesterol, and risk of coronary heart disease: a nested case-control study in men
Notice bibliographique
Résumé
The capacity of HDLs to accept cholesterol effluxing from macrophages has been proposed as a new biomarker of HDLs' anti-atherogenic function. Whether cholesterol efflux capacity (CEC) is independent of HDL cholesterol (HDL-C) as a biomarker for coronary heart disease (CHD) risk in a generally healthy primary-prevention population remains unanswered. Therefore, in this nested case-control study, we simultaneously assessed CEC (using J774 cells) and plasma HDL-C levels as predictors of CHD in healthy middle-aged and older men not receiving treatment affecting blood lipid concentrations. We used risk-set sampling of participants free of disease at baseline from the Health Professionals Follow-Up Study, and matched cases (n = 701) to controls 1:1 for age, smoking, and blood sampling date. We applied conditional logistic regression models to calculate the multivariable relative risk and 95% CIs of CHD over 16 years of follow-up. CEC and HDL-C were correlated ( r = 0.50, P < 0.0001). The risk (95% CI) of CHD per one SD higher CEC was 0.82 (0.71–0.96), but completely attenuated to 1.08 (0.85–1.37) with HDL-C in the model. The association per one SD between HDL-C and CHD (0.66; 0.58–0.76) was essentially unchanged (0.68; 0.53–0.88) after adjustment for CEC. These findings indicate that CEC's ability to predict CHD may not be independent of HDL-C in a cohort of generally healthy men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».