Inflammation, depression and cardiovascular disease in women: the role of the immune system across critical reproductive events
Notice bibliographique
Résumé
Women are at increased risk for developing depression and cardiovascular disease (CVD) across the lifespan and their comorbidity is associated with adverse outcomes that contribute significantly to rates of morbidity and mortality in women worldwide. Immune-system activity has been implicated in the etiology of both depression and CVD, but it is unclear how inflammation contributes to sex differences in this comorbidity. This narrative review provides an updated synthesis of research examining the association of inflammation with depression and CVD, and their comorbidity in women. Recent research provides evidence of pro-inflammatory states and sex differences associated with alterations in the hypothalamic-pituitary-adrenal axis, the renin-angiotensin-aldosterone system and the serotonin/kynurenine pathway, that likely contribute to the development of depression and CVD. Changes to inflammatory cytokines in relation to reproductive periods of hormonal fluctuation (i.e. the menstrual cycle, perinatal period and menopause) are highlighted and provide a greater understanding of the unique vulnerability women experience in developing both depressed mood and adverse cardiovascular events. Inflammatory biomarkers hold substantial promise when combined with a patient's reproductive and mental health history to aid in the prediction, identification and treatment of the women most at risk for CVD and depression. However, more research is needed to improve our understanding of the mechanisms underlying inflammation in relation to their comorbidity, and how these findings can be translated to improve women's health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».