Ascophyllum nodosum-Based Biostimulants: Sustainable Applications in Agriculture for the Stimulation of Plant Growth, Stress Tolerance, and Disease Management
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Notice bibliographique
Résumé
Abiotic and biotic stresses limit the growth and productivity of plants. In the current global scenario, in order to meet the requirements of the ever-increasing world population, chemical pesticides and synthetic fertilizers are used to boost agricultural production. These harmful chemicals pose a serious threat to the health of humans, animals, plants, and the entire biosphere. To minimize the agricultural chemical footprint, extracts of Ascophyllum nodosum (ANE) have been explored for their ability to improve plant growth and agricultural productivity. The scientific literature reviewed in this article attempts to explain how certain bioactive compounds present in extracts aid to improve plant tolerances to abiotic and/or biotic stresses, plant growth promotion, and their effects on root/microbe interactions. These reports have highlighted the use of various seaweed extracts in improving nutrient use efficiency in treated plants. These studies include investigations of physiological, biochemical, and molecular mechanisms as evidenced using model plants. However, the various modes of action of A. nodosum extracts have not been previously reviewed. The information presented in this review depicts the multiple, beneficial effects of A. nodosum-based biostimulant extracts on plant growth and their defense responses and suggests new opportunities for further applications for marked benefits in production and quality in the agriculture and horticultural sectors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle