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Enregistrement W2947194029 · doi:10.30950/jcer.v15i2.999

Measuring Economic Reform Recommendations under the European Semester: ‘One Size Fits All’ or Tailoring to Member States?

2019· article· en· W2947194029 sur OpenAlexafffund
Valerie J. D’Erman, Jörg Haas, Daniel F. Schulz, Amy Verdun

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemporary European Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesErasmus+Social Sciences and Humanities Research Council of CanadaEuropean Commission
Mots-clésMember statesEuropean unionEconomic and monetary unionEconomicsWelfareEconomic welfarePublic economicsBusinessEconomic policyMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2010 the European Semester was created to better coordinate fiscal and economic policies within Europe’s Economic and Monetary Union. The Semester aims to tackle economic imbalances by giving European Union (EU) member states country-specific recommendations (CSRs) regarding their public budgets as well as their wider economic and social policies with a view to enabling better policy coordination among Euro Area member states. In this article we develop a method to assess the way in which the CSRs have been addressing coordination and offer a systematic analysis of the way they have been formulated. We offer a way to code CSRs as well as one to analyse progress evaluations. Furthermore, we seek to use our results to address one of the reoccurring questions in the literature: whether the EU is pursuing a ‘one size fits all’ approach to economic policy making in the Euro Area? The findings indicate that different types of market economies and welfare states – different ‘varieties of capitalism’ – among the Euro Area members obtain different recommendations regarding different policy areas

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,325
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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