Perspective: Understanding the Intersection of Climate/Environmental Change, Health, Agriculture, and Improved Nutrition – A Case Study: Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Efforts to promote health through improved diet and nutrition demand an appreciation of the nutritional ecology that accounts for the intersection of agriculture, food systems, health, disease and a changing environment. The complexity and implications of this ecology is exemplified by current trends and efforts to address nutrition-related non-communicable diseases (NCDs), most prominently type 2 diabetes. The global prevalence of type 2 diabetes continues to rise unabated. Of particular concern is how to address the unhealthy dietary patterns that are contributing to this pandemic in a changing environment. A multi- disciplinary approach is required that will engage those communities that comprise the continuum of effort from research to translation and implementation of evidence-informed interventions, programs and policies. Using the prevention of type 2 diabetes by increasing fruit and vegetable consumption as an exemplar, we argue that the ability to effect positive change in this and other persistent nutrition-related problems can be achieved by moving away from siloed approaches that limit the integration of key components of the diet-health continuum. Ultimately the impact of preventing type 2 diabetes via increased fruit and vegetable consumption will depend on how the entire diet changes, not just fruits and vegetables. In addition, the rapidly changing physical environment that will confront our food production system going forward will also shape the interventions that are possible. Nonetheless, the proposed "team science" approach that accounts for all the elements of the nutrition ecology will better position us to achieve public health goals through safe and sustainable food systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».